社交媒体网络辟谣回音室效应分析模型及实验研究OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
[目的/意义]社交媒体因其受众广和传播速度快的特点,成为网络谣言传播的重要媒介。鉴于网络谣言的危害性,如何有效控制谣言传播和及时进行辟谣,对网络谣言的辟谣工作和网络空间生态治理具有重要的理论和现实意义。[方法/过程]本文提出网络辟谣主题识别及用户情感态度划分的方法,根据LDA算法确定划分主题数,在最优主题数下构建用户层级和社区层级的回音室网络,并给出社交媒体网络辟谣的回音室效应分析模型,确立了回音室效应分析公式及检验参数。结合“东航MU5735坠机”网络舆情话题中网络谣言辟谣数据进行分析,对6个网络辟谣主题进行识别和情感分布进行分析,并结合6个辟谣主题进行用户评论网络与转发网络回音室网络结构进行分析,计算每个辟谣主题下回音室效应的虚拟社区层级的评论网络和转发网络中每个虚拟社区主题的同质性。[结果/结论]研究发现,社交网络中辟谣信息的传播过程中存在回音室效应,其中转发过程比评论过程具有更强的网络同质性,而评论用户比转发用户具有更高的矛盾心理。
王晰巍;孙哲;姜奕冰;李玥琪;
吉林大学商学与管理学院,吉林长春130022 吉林大学大数据管理研究中心,吉林长春130022 吉林大学网络空间治理研究中心,吉林长春130022吉林大学商学与管理学院,吉林长春130022
社交媒体网络谣言辟谣回音室效应分析模型实验研究
《现代情报》 2024 (010)
P.3-17 / 15
吉林省自然科学基金面上项目“重大突发事件下智能推荐算法对网络舆情演化影响及风险预警研究”(项目编号:20240101372JC)。
评论