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一种面向航空母舰甲板运动状态预估的鲁棒学习模型

王可 徐明亮 李亚飞 姜晓恒 鲁爱国 李鉴

自动化学报2024,Vol.50Issue(9):P.1785-1793,9.
自动化学报2024,Vol.50Issue(9):P.1785-1793,9.DOI:10.16383/j.aas.c210664

一种面向航空母舰甲板运动状态预估的鲁棒学习模型

王可 1徐明亮 1李亚飞 1姜晓恒 1鲁爱国 2李鉴2

作者信息

  • 1. 郑州大学计算机与人工智能学院,郑州450001
  • 2. 武汉数字工程研究所,武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

航空母舰/甲板运动预估/鲁棒性/机器学习/仿真验证

分类

交通工程

引用本文复制引用

王可,徐明亮,李亚飞,姜晓恒,鲁爱国,李鉴..一种面向航空母舰甲板运动状态预估的鲁棒学习模型[J].自动化学报,2024,50(9):P.1785-1793,9.

基金项目

国家自然科学基金(62036010,61972362,61802351) (62036010,61972362,61802351)

中国博士后科学基金(2020M682348) (2020M682348)

海洋防务技术创新中心创新基金(JJ-2022-709-01) (JJ-2022-709-01)

河南省自然科学基金(232300421235)资助。 (232300421235)

自动化学报

OA北大核心CSTPCD

0254-4156

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