融合GPT技术和用户需求的文学类古籍资源关联数据发布研究——以《聊斋志异·司文郎》为例OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
[目的/意义]文学类古籍作为古籍资源的重要门类之一,具有独特的研究价值。本文探究如何将GPT技术、用户需求分析与关联数据技术相结合以提升文学类古籍资源关联数据发布效果,促进其数字化研究与开发利用。[方法/过程]在现有的“本体模型+关联数据实现平台”发布思路基础上,结合文学类古籍资源内容结构特征,提出包含数据层、数据网络层、数据融合层、应用层以及表现层5个层面的文学类古籍资源关联数据发布模型,选取代表性文学古籍《聊斋志异·司文郎》开展案例实验。[结…查看全部>>
范颜铄;周晓英;王克平;刘晓靓
山东理工大学信息管理学院,山东淄博255000 山东省高等学校齐文化传承创新与数字人文文科实验室,山东淄博255000中国人民大学信息资源管理学院,北京100872 山东省高等学校齐文化传承创新与数字人文文科实验室,山东淄博255000山东理工大学信息管理学院,山东淄博255000 山东省高等学校齐文化传承创新与数字人文文科实验室,山东淄博255000山东理工大学信息管理学院,山东淄博255000 山东省高等学校齐文化传承创新与数字人文文科实验室,山东淄博255000
文学类古籍数字人文知识组织关联数据DrupalChatGPT用户需求
《现代情报》 2024 (10)
P.154-167,14
国家社会科学基金重大项目“文化遗产智慧数据资源建设与服务研究”(项目编号:21&ZD335)。
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