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基于YOLOv5算法的多尺度小目标船舶识别方法

杨俊秀 王荣杰 林安辉 王亦春 曾广淼 蒋德松

集美大学学报(自然科学版)2024,Vol.29Issue(4):P.344-357,14.
集美大学学报(自然科学版)2024,Vol.29Issue(4):P.344-357,14.DOI:10.19715/j.jmuzr.2024.04.07

基于YOLOv5算法的多尺度小目标船舶识别方法

杨俊秀 1王荣杰 2林安辉 2王亦春 2曾广淼 1蒋德松2

作者信息

  • 1. 集美大学轮机工程学院,福建厦门361021
  • 2. 集美大学轮机工程学院,福建厦门361021 福建省船舶与海洋工程重点实验室,福建厦门361021
  • 折叠

摘要

关键词

船舶/多尺度小目标/图像识别/数据增强/YOLOv5算法

分类

交通工程

引用本文复制引用

杨俊秀,王荣杰,林安辉,王亦春,曾广淼,蒋德松..基于YOLOv5算法的多尺度小目标船舶识别方法[J].集美大学学报(自然科学版),2024,29(4):P.344-357,14.

基金项目

机器视觉检测安徽省重点实验室开放基金项目“基于跨模态迁移的近海无人艇水面目标识别方法研究”(KLMVI-2023-HIT-14) (KLMVI-2023-HIT-14)

福建省自然科学基金项目“船用真空制淡/制冷一体机优化匹配及智能调控研究”(2020J01689) (2020J01689)

福建省教育厅项目“基于深度强化学习的船舶自主靠泊运动控制方法研究”(JAT220173)。 (JAT220173)

集美大学学报(自然科学版)

1007-7405

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