基于CNN-LSTM和卷复制方法的高可用系统设计方法OA北大核心CSTPCD
针对单机服务器存在的单点故障问题,以及主备双机中存在的逻辑故障导致数据丢失的问题,设计了一种基于卷积和长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)和卷复制方法的HA(High Availability)系统。系统至少包含两个节点,一个主节点以及一个或多个备用节点,主节点和备节点之间支持主备切换。每个服务器节点上包含4个模块,分别是负责接收配置信息与读写请求的代理模块;进行磁盘读写操作和重定向读写的磁盘I/O(输入输出)模块;负责主备节点间备份快照、映射…查看全部>>
张焱;李新建;王畅;章建军;陈小虎;邹鑫灏;严智
南京航空航天大学信息化技术中心,江苏南京210016湖北中烟工业有限责任公司,湖北武汉430040武汉问道信息技术有限公司,湖北武汉430040南京航空航天大学信息化技术中心,江苏南京210016湖北中烟工业有限责任公司,湖北武汉430040湖北中烟工业有限责任公司,湖北武汉430040湖北中烟工业有限责任公司,湖北武汉430040
计算机与自动化
卷复制数据丢失快照CNN-LSTM高可用系统
《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2024 (4)
P.114-121,8
湖北中烟烟草关键应用科研委外项目(2022GLGL3XX2C077)资助项目。
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