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基于改进图时间卷积网络的农村地区电动汽车充电负荷预测及其对农网的影响OACSTPCD

中文摘要

在新能源汽车下乡政策的有力引导下,电动汽车在农村地区的销量快速增长,然而农村电网地域分布广、供电线路长,充电负荷相对分散且难以预测。为此,提出了基于改进图时间卷积网络的农村地区电动汽车充电负荷预测模型。首先,基于图卷积网络构建农村电网图结构矩阵,以表征用户充电特征的空间信息并降低输入数据的维度。其次,引入时间卷积网络感知充电数据的时序信息,挖掘影响负荷预测的时序特征。然后,提出基于注意力机制的改进图时间卷积网络算法进行充电需求预测,对不同特征进行…查看全部>>

王子龙;黄莉

国家电网有限公司,北京100032东南大学电气工程学院,南京210096

动力与电气工程

农村电网电动汽车充电负荷预测图卷积网络时间卷积网络

《电力需求侧管理》 2024 (5)

P.88-93,6

国家电网有限公司科技项目(5400-202318574A-3-2-ZN)。

10.3969/j.issn.1009-1831.2024.05.014

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