电力嗅觉传感原理与关键技术研究综述OA北大核心CSTPCD
仿生感知技术在电力设备状态监测与故障诊断领域已被广泛应用。结合微型气体传感器与智能算法的电力嗅觉技术,通过检测绝缘介质的特征分解气体,可以有效评估电力设备的故障类型和严重程度。因其成本低、体积小和集成度高的优势,电力嗅觉技术受到越来越多关注。因此,该文针对SF6气体绝缘设备、空气绝缘设备、变压器、电力电缆和储能电池的应用背景,梳理了当前电力嗅觉传感技术的研究现状。首先,总结了不同电力设备状态劣化的产气特性及内在机理,分析了特征分解气体的异同;之后…查看全部>>
杨爱军;潘健彬;王琼苑;褚继峰;邓卓立;荣命哲
电工材料电气绝缘全国重点实验室(西安交通大学),西安710049电工材料电气绝缘全国重点实验室(西安交通大学),西安710049电工材料电气绝缘全国重点实验室(西安交通大学),西安710049电工材料电气绝缘全国重点实验室(西安交通大学),西安710049电工材料电气绝缘全国重点实验室(西安交通大学),西安710049电工材料电气绝缘全国重点实验室(西安交通大学),西安710049
动力与电气工程
电力设备气体分解嗅觉感知敏感材料智能算法
《高电压技术》 2024 (8)
P.3339-3353,15
国家自然科学基金(52207170,U2166214)中国博士后科学基金(2022M712510,2022TQ0252)陕西省自然科学基础研究计划(2023-JC-JQ-41)陕西省重点研发计划(2022GXLH-01-11)电工材料电气绝缘全国重点实验室项目(EIPE23111,EIPE23408,EIPE23314)。
评论