基于电机电流的高压断路器弹簧操作机构的LM-BP故障诊断算法OA北大核心CSTPCD
BP(back propagation)神经网络由于具有线性映射能力强及自适应能力强等优点,常被用于高压断路器弹簧操作机构的故障诊断中,但易陷入局部最小点限制了网络的收敛速度和分类精确度。文中提出了一种基于L-M算法优化BP神经网络的高压断路器操作机构故障诊断方法,分析了神经网络的数学模型及映射关系,运用L-M算法对传统BP网络进行优化,解决了传统BP神经网络梯度下降法存在局部最小化、易产生平坦区等问题,有效地提高了算法的训练速度,同时提高了分类…查看全部>>
赵莉华;冀一玮;吴月峥;吴迅;宁文军;黄小龙;任俊文
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动力与电气工程
高压断路器弹簧操作机构分合闸电机电流特性故障诊断BP神经网络
《电测与仪表》 2024 (9)
P.48-55,84,9
国网黑龙江电力有限公司检修公司科技项目(SGHLJG00YJJS1400303)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(YJ202070)。