基于Bloom Filter本地差分隐私的基数估计OA
计算机技术和通信技术的共同发展,使得数据呈现指数大爆炸式的增长。数据中蕴含的巨大价值是有目共睹的。但是对数据集的肆意收集与分析,使用户的隐私数据处在被泄露的风险中。为保护用户的敏感数据的同时实现对基数查询的有效响应,提出一种基于差分隐私的隐私保护算法BFRRCE(Bloom Filter Random Response for Cardinality Estimation)。首先对用户的数据利用Bloom Filter数据结构进行数据预处理…查看全部>>
邱彩;王俊清;傅继彬
河南财经政法大学计算机与信息工程学院,郑州450000河南财经政法大学计算机与信息工程学院,郑州450000河南财经政法大学计算机与信息工程学院,郑州450000
计算机与自动化
隐私保护本地化差分隐私Bloom Filter基数随机响应
《科技创新与应用》 2024 (28)
P.35-38,4
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572014CA27)。