面向变电站近电作业的高精度多人姿态估计方法OACSTPCD
在变电站近电作业场景中,人体姿态估计对于准确定位人体关键点信息至关重要。然而,由于肢体或设备的遮挡,传统检测方法常常面临精度低、漏检和误检等问题。为此,提出一种面向变电站近电作业的高精度多人姿态估计方法。首先,在骨干网络中嵌入DCN(可变形卷积网络),使模型能够自主学习人体关节特征,并增强了几何建模能力。其次,构建一个基于ConvNeXt v2 Block的特征金字塔网络作为颈部结构,通过跨尺度连接方式加强特征间的交互学习。在预测头中引入CA(协…查看全部>>
马靖;任博文;陈来军;马恒瑞;朱苏洵;陈铁滨
新能源光伏产业研究中心(青海大学),西宁810016清华四川能源互联网研究院,成都610275新能源光伏产业研究中心(青海大学),西宁810016新能源光伏产业研究中心(青海大学),西宁810016新能源光伏产业研究中心(青海大学),西宁810016新能源光伏产业研究中心(青海大学),西宁810016
计算机与自动化
近电作业人体姿态估计YOLO v7DCN v2模块注意力机制
《浙江电力》 2024 (9)
P.97-106,10
青海省十大国家级科技创新平台、多能互补绿色储能全国重点实验室建设科技项目(2023-ZJ-J04)。
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