| 注册
首页|期刊导航|生物灾害科学|基于深度学习的柑橘黄龙病症状识别

基于深度学习的柑橘黄龙病症状识别

郭柏良 容绮蔓 梁嘉雯

生物灾害科学2024,Vol.47Issue(3):P.407-414,8.
生物灾害科学2024,Vol.47Issue(3):P.407-414,8.DOI:10.3969/j.issn.2095-3704.2024.03.50

基于深度学习的柑橘黄龙病症状识别

郭柏良 1容绮蔓 2梁嘉雯2

作者信息

  • 1. 深圳大学计算机与软件学院,广东深圳518060
  • 2. 韩山师范学院生命科学与食品工程学院,广东潮州521041
  • 折叠

摘要

关键词

柑橘黄龙病/分子检测/卷积神经网络/变换器

分类

农业科技

引用本文复制引用

郭柏良,容绮蔓,梁嘉雯..基于深度学习的柑橘黄龙病症状识别[J].生物灾害科学,2024,47(3):P.407-414,8.

基金项目

广东省科技创新战略专项(pdjh2022b0445)。 (pdjh2022b0445)

生物灾害科学

2095-3704

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文