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基于隐私保护的电解铝生产决策方法OA

中文摘要

在电解铝生产过程中,传统的人工控制决策方式已经难以适应现代铝电解生产要求,当下深度学习算法处理此类时间序列数据得到广泛应用,决策是否高效影响铝电解槽的稳定运行和高效产出铝。同时,数据隐私问题也不容忽视,隐私安全既影响电解铝生产过程又影响其正常使用,误用、滥用数据挖掘可能导致用户数据特别是敏感信息的泄露,而信息一旦丢失或泄漏将造成重大的损失。针对以上问题,提出一种利用改进LSTM模型结构结合优化ElGamal算法的电解铝决策方法:首先针对数据隐私问…查看全部>>

曾凡锋;杨玉丽

北方工业大学信息学院,北京100144北方工业大学信息学院,北京100144

冶金工业

电解铝LSTM隐私保护生产决策

《网络安全与数据治理》 2024 (9)

P.26-32,7

10.19358/j.issn.2097-1788.2024.09.005

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