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基于自监督学习的IRS辅助矿井通信系统信道估计方法

王安义 李新宇 李明珠 李婼嫚

工矿自动化2024,Vol.50Issue(8):P.144-150,7.
工矿自动化2024,Vol.50Issue(8):P.144-150,7.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2024070038

基于自监督学习的IRS辅助矿井通信系统信道估计方法

王安义 1李新宇 1李明珠 1李婼嫚1

作者信息

  • 1. 西安科技大学通信与信息工程学院,陕西西安710060
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摘要

关键词

矿井通信/信道估计/井下智能反射面/自监督学习/八度卷积神经网络/Nakagami-g模型

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

王安义,李新宇,李明珠,李婼嫚..基于自监督学习的IRS辅助矿井通信系统信道估计方法[J].工矿自动化,2024,50(8):P.144-150,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(62271386)。 (62271386)

工矿自动化

OA北大核心CSTPCD

1671-251X

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