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基于SARIMA-SVR模型的铁路货运量预测方法

钱名军 李明鲡 黄鑫

铁道运输与经济2024,Vol.46Issue(9):P.83-94,12.
铁道运输与经济2024,Vol.46Issue(9):P.83-94,12.DOI:10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2024.09.10

基于SARIMA-SVR模型的铁路货运量预测方法

钱名军 1李明鲡 2黄鑫2

作者信息

  • 1. 兰州交通大学交通运输学院,甘肃兰州730070 兰州交通大学高原铁路运输智慧管控铁路行业重点实验室,甘肃兰州730070
  • 2. 兰州交通大学交通运输学院,甘肃兰州730070
  • 折叠

摘要

关键词

铁路运输/货运量预测/SARIMA-SVR模型/季节性时间序列/支持向量机

分类

交通工程

引用本文复制引用

钱名军,李明鲡,黄鑫..基于SARIMA-SVR模型的铁路货运量预测方法[J].铁道运输与经济,2024,46(9):P.83-94,12.

基金项目

兰州交通大学青年基金项目(2014029) (2014029)

甘肃省教育厅高等学校创新基金项目(2020A-038) (2020A-038)

甘肃省教育厅双一流重大科研项目(GSSYLXM-04)。 (GSSYLXM-04)

铁道运输与经济

OA北大核心

1003-1421

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