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基于支持向量机的强噪声颗粒物图像识别

李冬冬 赵彦君 倪国华

计算机应用与软件2024，Vol.41Issue(9)：P.236-240,338,6.
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计算机应用与软件2024，Vol.41Issue(9)：P.236-240,338,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2024.09.034

基于支持向量机的强噪声颗粒物图像识别

李冬冬 1赵彦君 2倪国华2

作者信息

  • 1. 安徽大学物质科学与信息技术研究院,安徽合肥230601 中国科学院等离子体物理研究所,安徽合肥230031
  • 2. 中国科学院等离子体物理研究所,安徽合肥230031
  • 折叠

摘要

关键词

强噪声/颗粒物识别/霍夫圆变换/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李冬冬,赵彦君,倪国华..基于支持向量机的强噪声颗粒物图像识别[J].计算机应用与软件,2024,41(9):P.236-240,338,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(11875295) （11875295）

国家重点研发计划重点项目(2019YFC0119000)。 （2019YFC0119000）

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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