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基于多精度深度神经网络的汽车气动外形优化设计方法

邬晓敬 高然 马龙

空气动力学学报2024，Vol.42Issue(7)：P.103-111,I0002,10.
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空气动力学学报2024，Vol.42Issue(7)：P.103-111,I0002,10.DOI:10.7638/kqdlxxb-2023.0164

基于多精度深度神经网络的汽车气动外形优化设计方法

邬晓敬 1高然 1马龙1

作者信息

  • 1. 西北工业大学民航学院,西安710072
  • 折叠

摘要

关键词

多精度深度神经网络模型/汽车气动外形优化设计/迁移学习/数据融合

分类

交通工程

引用本文复制引用

邬晓敬,高然,马龙..基于多精度深度神经网络的汽车气动外形优化设计方法[J].空气动力学学报,2024,42(7):P.103-111,I0002,10.

空气动力学学报

OA北大核心CSTPCD

0258-1825

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