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基于经验模态分解和优化BiLSTM的短期负荷预测

骆东松 魏義民 张杰锋

机械与电子2024，Vol.42Issue(9)：P.11-17,7.
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机械与电子2024，Vol.42Issue(9)：P.11-17,7.

基于经验模态分解和优化BiLSTM的短期负荷预测

骆东松 1魏義民 1张杰锋1

作者信息

  • 1. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050
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摘要

关键词

电力系统/负荷预测/经验模态分解/麻雀搜索算法/双向长短时记忆神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

骆东松,魏義民,张杰锋..基于经验模态分解和优化BiLSTM的短期负荷预测[J].机械与电子,2024,42(9):P.11-17,7.

机械与电子

OACSTPCD

1001-2257

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