基于机器学习的加密流量分析方法综述OA
随着互联网技术的快速发展,网络安全问题日益突出,加密流量的识别与分类成为一个重要研究方向。作者对当前基于机器学习的加密流量分类技术进行全面综述。首先,从分层的角度简要介绍常见的加密协议及特点;其次,对加密流量分析领域的数据集和评估指标进行概览;再次,对基于传统机器学习的加密流量分析方法和基于深度学习的方法进行讨论,对其中的特征工程、分类器模型等关键技术进行分析;最后,总结该领域目前面临的可解释性不足、对抗样本风险等挑战,对未来的可解释性加强、自动…查看全部>>
仝鑫;杨莹;索奇伟;王志宏
中国人民公安大学,北京100038公安部第三研究所,上海200120中国人民公安大学,北京100038公安部第三研究所,上海200120
计算机与自动化
加密流量机器学习深度学习特征工程
《集成技术》 2024 (5)
P.74-92,19
河南省高校人文社会科学一般项目(2024-ZZJH-290)公安部科技强警基础工作计划项目(2023JC21)河南警察学院科研项目(HNJY-2023-42)。
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