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基于差分隐私与模型聚类的安全联邦学习方案

肖迪 余柱阳 李敏 王莲

计算机工程与科学2024,Vol.46Issue(9):P.1606-1615,10.
计算机工程与科学2024,Vol.46Issue(9):P.1606-1615,10.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2024.09.010

基于差分隐私与模型聚类的安全联邦学习方案

肖迪 1余柱阳 1李敏 1王莲1

作者信息

  • 1. 重庆大学计算机学院,重庆401331
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/模型安全/后门攻击/差分隐私/隐私保护

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

肖迪,余柱阳,李敏,王莲..基于差分隐私与模型聚类的安全联邦学习方案[J].计算机工程与科学,2024,46(9):P.1606-1615,10.

基金项目

国家自然科学基金(62072063) (62072063)

重庆市研究生科研创新项目(CYB23045)。 (CYB23045)

计算机工程与科学

OA北大核心CSTPCD

1007-130X

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