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引入注意力机制和参数优化的TCN短期风电功率预测

柳天虹 乔显著 菅利彬 晋成凤 孙康艳

电力系统及其自动化学报2024，Vol.36Issue(9)：P.88-95,8.
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电力系统及其自动化学报2024，Vol.36Issue(9)：P.88-95,8.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.001489

引入注意力机制和参数优化的TCN短期风电功率预测

柳天虹 1乔显著 1菅利彬 2晋成凤 3孙康艳1

作者信息

  • 1. 扬州大学信息工程学院,扬州225127
  • 2. 国电南瑞科技股份有限公司,南京211102
  • 3. 国电南京自动化股份有限公司,南京211100
  • 折叠

摘要

关键词

时间卷积网络/风电功率预测/频率注意力机制/粒子群优化算法/灰色关联分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

柳天虹,乔显著,菅利彬,晋成凤,孙康艳..引入注意力机制和参数优化的TCN短期风电功率预测[J].电力系统及其自动化学报,2024,36(9):P.88-95,8.

基金项目

江苏省自然科学基金资助项目(BK20190876)。 （BK20190876）

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSTPCD

1003-8930

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