融合无人机光谱信息与纹理特征的冬小麦综合长势监测OA北大核心CSTPCD
Comprehensive Growth Monitoring of Winter Wheat by Integrating UAV Spectral Information and Texture Features
高效、及时获取作物长势信息对作物生产管理具有重要作用.目前针对小区域农作物长势监测多以无人机光谱信息反演来实现,但综合考虑农作物不同生育期阶段的表面特征信息进行小区域农作物长势监测的方法需进一步研究.本文以冬小麦为研究对象,基于冬小麦株高和叶面积指数(Leaf area index,LAI)按照变异系数法构建综合长势监测指标(Comprehensive growth monitoring indicators,CGMI),提出一种融合无人机光谱信…查看全部>>
Efficient and timely acquisition of crop growth information plays an important role in crop production management.At present,crop growth monitoring in small areas is mostly achieved through the inversion of spectral information from UAV.However,further research is needed to comprehensively consider the surface feature information of crops at different growth stages for monitoring crop growth in small areas.Taking winter wheat as the research object,comprehen…查看全部>>
承达瑜;何伟德;付春晓;赵伟;王建东;赵安周
河北工程大学矿业与测绘工程学院,邯郸 056038||河北省水生态文明及社会治理研究中心,邯郸 056038河北工程大学矿业与测绘工程学院,邯郸 056038河北工程大学水利水电学院,邯郸 056038河北工程大学矿业与测绘工程学院,邯郸 056038中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,北京 100081河北工程大学矿业与测绘工程学院,邯郸 056038
农业科学
冬小麦综合长势监测指标无人机多光谱纹理特征
winter wheatcomprehensive growth monitoring indicatorsUAVmulti spectraltexture features
《农业机械学报》 2024 (9)
249-261,13
河北省重大科技成果转化专项(22287401Z)和国家自然科学基金项目(42171212)
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