基于通信导频数据环境识别研究OA
Research on Communication Pilot Data Environment Recognition
首先基于真实通信设备,通过对物理层协议进行改造获取用于信道均衡的导频数据,通过对导频数据的数学处理获取信道的时延功率谱.然后对城区建筑物密集的办公区环境、临街道路环境和建筑物较为稀疏的郊区环境进行了实地测量,基于测量得到的时延功率谱数据,通过数据处理得到时延功率谱图片数据,用于对三种环境识别的学习和验证.最后使用深度学习的方式构建了ResNet50深度网络,对数据进行了训练和验证,仿真结果表明,对三种环境的识别准确度可达到90.31%.基于导频数…查看全部>>
Based on the real communication equipment,the pilot data for channel equalization is obtained by modifying the physical layer protocol,and the delay power spectrum of the channel is obtained through the mathematical processing of the pilot data.Then,this paper conducts field measurements of the office environment with dense buildings,the environment of frontage roads and the suburban environment with sparse buildings,and based on the measured delay power spe…查看全部>>
水宜水;王健;张欣;苏宝睿;易朗宇;朱庆;卢毅
中国电子科技集团公司第七研究所,广东 广州 510310中国电子科技集团公司第七研究所,广东 广州 510310中国电子科技集团公司第七研究所,广东 广州 510310中国电子科技集团公司第七研究所,广东 广州 510310中国电子科技集团公司第七研究所,广东 广州 510310中国电子科技集团公司第七研究所,广东 广州 510310中国电子科技集团公司第七研究所,广东 广州 510310
电子信息工程
深度学习导频时延功率谱环境识别
deep learningpilotdelay power spectrumenvironmental identification
《移动通信》 2024 (9)
1-7,7
评论