基于SHALSTAB-SVM模型的降雨型滑坡危险性评价:以云南省大关县为例OA北大核心CSTPCD
Risk assessment of rainfall-induced landslides based on SHALSTAB-SVM model:A case study of Daguan County,Yunnan Province
我国是降雨型滑坡地质灾害频发国家之一,频繁发生的滑坡灾害对社会经济发展和人民生活质量造成不同程度的影响.针对我国长期面临的降雨型滑坡灾害威胁,本研究提出采用SHALSTAB和SVM模型相结合的方法,充分利用了SHALSTAB模型对降雨入渗影响边坡稳定性评价的优势和SVM模型对非线性数据的处理能力,开发形成SHALSTAB-SVM模型.本次研究选择云南省大关县作为研究区域,深入探究降雨型滑坡的危险性评估.研究结果表明,该模型的评估精度,由单一SHA…查看全部>>
China is one of the countries with frequent rainfall-induced landslide geological disasters.Frequent landslide disasters affect economic development and quality of people's life to some degree.To address this issue,this study proposes a method combining the SHALSTAB model and SVM model,which integrates the advantage of the SHALSTAB model in evaluating the stability of rainfall infiltration on slopes with the advantage of the SVM model in processing nonlinear…查看全部>>
翁彦梅;张伟;高连通
云南建投第一勘察设计有限公司,云南 昆明 665000云南千岩工程质量检测有限公司,云南 昆明 650000云南建投第一勘察设计有限公司,云南 昆明 665000
地质学
降雨型滑坡滑坡危险性评价SHALSTAB模型SVM模型融合模型
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《沉积与特提斯地质》 2024 (3)
523-533,11
地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金(SKLGP2023K010)四川省自然科学基金项目(2023NSFSC0809)
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