融合无人机光谱与纹理信息的玉米氮素营养估测OA北大核心CSTPCD
Nitrogen Nutrition Estimation of Maize Based on UAV Spectrum and Texture Information
[目的]作物氮素营养状况是表征玉米冠层绿色程度和健康状态的关键指标,为比较玉米氮素营养估测模型中单一光谱指数模型与融合纹理信息模型精度的差异,探究基于无人机多光谱与纹理信息融合的玉米氮素营养估测模型的精准性与可靠性.[方法]采用Matrice 300 RTK多旋翼飞行器搭载MS600 Pro多光谱传感器,获取2年间6个氮素水平下玉米抽雄-吐丝期的多光谱影像数据,提取植被指数和纹理特征信息,综合分析植被指数、单纹理特征、组合纹理指数及植被指数和纹理…查看全部>>
[Objective]Crop nitrogen nutrition status is a key indicator to characterize the green degree and health status of maize canopy.In order to compare the accuracy of single spectral index model and texture information fusion model in maize nitrogen nutrition estimation model,this investigated the accuracy and reliability of maize nitrogen nutrition estimation model based on UAV multispectral information and texture information fusion.[Method]Matrice-300 RTK mu…查看全部>>
运彬媛;谢铁娜;李虹;岳翔;吕明玥;王佳琦;贾彪
宁夏大学农学院,银川 750021宁夏大学科学技术研究院,银川 750021宁夏回族自治区农业环境保护监测站,银川 750021宁夏回族自治区农业环境保护监测站,银川 750021宁夏大学农学院,银川 750021宁夏大学农学院,银川 750021宁夏大学农学院,银川 750021
玉米氮素多光谱植被指数纹理信息
maizenitrogenmulti-spectralvegetation indextexture features
《中国农业科学》 2024 (16)
3154-3170,17
宁夏自然科学基金(2023AAC03151、2023AAC03075)、国家自然科学基金(32360432)
评论