水文水井钻探泥浆特征参数在线监测技术OA北大核心CSTPCD
Technology of online monitoring of mud characteristic parameters for hydrological well drilling
水文水井钻探是开发地下水资源的一项重要技术手段,钻探过程中产生的泥浆排放会对生态环境造成一定程度的破坏.为对泥浆进行有效净化并循环利用,开展了泥浆在线监测方案的研究,首先利用管道黏度计对泥浆密度、表观黏度、塑性黏度、动切力进行实时监测,然后通过预先训练基于泥浆密度、流变性参数和含砂量的神经网络模型,预测经过固相控制之后的泥浆中的含砂量.结果表明:通过管道黏度计监测的泥浆密度、表观黏度、塑性黏度、动切力的平均误差分别为 0.2%、1.7%、3.4%…查看全部>>
Hydrological well drilling is an important technical means for developing groundwater resources,and the discharge of mud generated during the drilling process can cause a certain degree of damage to the ecological environment.In order to purify the mud and recycle it effectively,the online monitoring scheme for the mud is studied.Firstly,the pipeline viscometer was used to measure the mud density,apparent viscosity,plastic vis-cosity,dynamic shear force in r…查看全部>>
高辉;徐媛;蒋巍;冼天朗;刘乃鹏;张棣;段隆臣
中国地质大学(武汉)工程学院,湖北 武汉 430074青海省环境地质勘查局,青海 西宁 810007||青海九零六工程勘察设计院有限责任公司,青海 西宁 810007青海省环境地质勘查局,青海 西宁 810007||青海九零六工程勘察设计院有限责任公司,青海 西宁 810007中国地质大学(武汉)工程学院,湖北 武汉 430074中国地质大学(武汉)自动化学院,湖北 武汉 430074中国地质大学(武汉)未来技术学院,湖北 武汉 430074中国地质大学(武汉)工程学院,湖北 武汉 430074
环境科学
水文水井钻探泥浆净化在线监测泥浆性能参数含砂量BP神经网络
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《安全与环境工程》 2024 (5)
209-218,10
青海省二O二O年重点研发与转化计划项目(2020-SF-149)
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