无需信源数先验的快速稀疏增强DOA估计方法OACSTPCD
Fast Sparse Enhanced DOA Estimation Method Without Source Number Priors
文章提出了一种无需信源数先验的超分辨波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法,该方法利用稀疏增强的原子范数形式重新表征信号稀疏度,利用对数-行列式函数建立原子范数与l0原子范数的平滑关系,并通过泰勒展开形式简化其优化过程,以求解一个新的迭代加权优化问题为目标,使优化结果更加稀疏和精确;基于增强稀疏结果的信号重构Capon空间谱,从而在不需要信源先验的情况下,也可以准确估计目标的DOA.文章还针对这一特殊的迭代加权优化问…查看全部>>
A super-resolution direction of arrival(DOA)estimation method that does not require prior knowledge of the number of signal sources is proposed.The proposed method utilizes a reweighted atomic norm to recharacterize signal sparsity and employs a logarithmic-determinant function to establish a smooth relationship between the atomic norm and the atomic norm.By using a Taylor series expansion,the optimization process is simplified,aiming to solve a new it…查看全部>>
高一丁;吴敏;郝程鹏;吴永清;王立辉
中国科学院声学研究所,北京 100190||中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京 100049中国科学院声学研究所,北京 100190||中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京 100049中国科学院声学研究所,北京 100190||中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京 100049中国科学院声学研究所,北京 100190||中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京 100049东南大学仪器科学与工程学院微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室,江苏 南京 210096
计算机与自动化
波达方向估计连续压缩感知Toeplitz结构矩阵快速优化求解
direction of arrival estimationcontinuous compressed sensingmatrix with Toeplitz structureefficient opti-mization solution
《海军航空大学学报》 2024 (5)
515-522,8
国家自然科学基金(62371446、61971412、62101603、62201623、62071460)中国科学院青年创新促进会(2023030)
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