基于A3C的认知物联网通信干扰消除算法OA北大核心CSTPCD
A3C-Based Interference Cancellation Algorithm for Cognitive Internet of Things Communication
针对频谱资源干扰管理的智能化需求,提出一种基于异步优势行动者-评论家(A3C)的干扰消除算法,旨在应对认知物联网(CIoT)通信系统中由频谱资源共享引起的干扰问题.通过智能体的学习和优化,帮助次级用户(SU)在受到干扰影响时做出最优的决策,从而改善通信质量和系统性能.在该算法中,当SU遭受干扰影响通信质量时,智能体通过学习和优化,使SU能够根据当前的位置信息、发射功率、接收功率以及干扰程度选择最低干扰程度的行动,并执行该行动后获得的奖励.智能体通…查看全部>>
To address the intelligent needs of spectrum resource interference management,in this study,an Asynchronous Advantage Actor-Critic(A3C)-based intelligent interference elimination algorithm is proposed to tackle the interference problem caused by spectrum resource sharing in a Cognitive Internet of Things(CIoT)communication system.Through learning and optimization of the agent,the algorithm helps Secondary Users(SU)make optimal decisions when affected by inte…查看全部>>
刘新梦;谢健骊;李翠然;王亦鸣
兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州 730070兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州 730070兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州 730070兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州 730070
计算机与自动化
认知物联网干扰消除异步优势行动者-评论家算法干扰程度信号质量吞吐量
Cognitive Internet of Things(CIoT)interference cancellationAsynchronous Advantage Actor-Critic(A3C)algorithminterference levelsignal qualitythroughput
《计算机工程》 2024 (10)
281-290,10
国家自然科学基金(62161016)甘肃省科技计划基金(20JR10RA273)北京市高速铁路宽带移动通信工程技术研究中心(北京交通大学)开放课题基金资助(BHRC-2022-1).
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