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基于改进人工蜂鸟算法的MEC任务卸载策略OA北大核心CSTPCD

Task Offloading Strategy of MEC Based on Improved Artificial Hummingbird Algorithm

中文摘要英文摘要

面对信息化网络环境中大量时延敏感型和计算密集型任务的计算需求,移动边缘计算(MEC)及其计算卸载技术提供了一种行之有效的解决方案.针对资源受限移动边缘系统的任务卸载策略,设计一种成本最优化算法.首先,结合系统的基本数据构建多用户多服务器网络场景,并根据时延、能耗等待优化指标建立一种包含惩罚项的最小化成本优化模型;然后,提出一种改进人工蜂鸟算法(IAHA),通过对原算法的寻优方式与算法结构进行适应性地调整和优化,并引入一种紧急避险策略,实现系统模型…查看全部>>

Considering the computing requirements of a large number of delay-sensitive and computation-intensive tasks in the information network environment.Mobile Edge Computing(MEC)and its computation offloading technology provide an effective solution.Therefore,a cost optimization algorithm is designed for task offloading strategies in resource-constrained mobile edge systems.First,a multi-user and multi-server network scenario is constructed based on the basic dat…查看全部>>

杨建军;唐东明;李驹光;肖宇峰

西南科技大学信息工程学院,四川绵阳 621010西南科技大学信息工程学院,四川绵阳 621010西南科技大学信息工程学院,四川绵阳 621010西南科技大学信息工程学院,四川绵阳 621010

计算机与自动化

移动边缘计算计算卸载卸载策略成本优化人工蜂鸟算法

Mobile Edge Computing(MEC)computation offloadingoffloading strategycost optimizationArtificial Hummingbird Algorithm(AHA)

《计算机工程》 2024 (10)

291-301,11

国家自然科学基金(12175187).

10.19678/j.issn.1000-3428.0068286

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