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基于图神经网络的文本分类方法研究综述OA北大核心CSTPCD

Review of Text Classification Methods Based on Graph Neural Networks

中文摘要英文摘要

文本分类是自然语言处理领域中的一个重要任务,旨在将给定的文本数据分配到预定义的一组类别中.传统的文本分类方法只能处理欧氏空间的数据,不能处理图这种非欧氏数据.而对于图结构的文本数据无法直接处理,无法捕捉图中的非欧氏结构.因此,如何将图神经网络应用到文本分类任务中是目前的研究热点之一.对基于图神经网络的文本分类方法进行了综述,概述了基于机器学习和基于深度学习的传统文本分类方法,总结了图卷积神经网络的背景和原理;根据不同类型的图网络详细阐述了基于图神…查看全部>>

Text classification is an important task in the field of natural language processing,aiming to assign given text data to a predefined set of categories.Traditional text classification methods can only handle data in Euclidean space and cannot process non-Euclidean data such as graphs.For text data with graph structure,it is not directly processable and can-not capture the non-Euclidean structure in the graph.Therefore,how to apply graph neural networks to te…查看全部>>

苏易礌;李卫军;刘雪洋;丁建平;刘世侠;李浩南;李贯峰

北方民族大学 计算机科学与工程学院,银川 750021北方民族大学 计算机科学与工程学院,银川 750021||北方民族大学 图形图像智能处理国家民委重点实验室,银川 750021北方民族大学 计算机科学与工程学院,银川 750021北方民族大学 计算机科学与工程学院,银川 750021北方民族大学 计算机科学与工程学院,银川 750021北方民族大学 计算机科学与工程学院,银川 750021宁夏大学 信息工程学院,银川 750021

计算机与自动化

文本分类自然语言处理图神经网络图网络

text classificationnatural language processinggraph neural networksgraph networks

《计算机工程与应用》 2024 (19)

1-17,17

国家自然科学基金(62066038,61962001)宁夏自然科学基金(2021AAC03215)中央高校科研业务费(2021JCYJ12).

10.3778/j.issn.1002-8331.2403-0142

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