动态查询感知的行人重识别算法OA北大核心CSTPCD
Dynamic Query-Aware Person Re-Identification Algorithm
目前无监督的泛化行人重识别算法在某些需要背景信息辅助判断的情况下,可能会忽视图像的局部区域对细粒度特征的关注,导致背景信息被过滤掉,从而降低识别精度.针对上述问题,提出了一种基于稀疏注意力的动态查询感知算法.通过挤压拼接(squeeze and concat,SPC)模块,获取不同通道数的特征图.利用双层路由感知注意力机制,提取不同尺度特征图之间的注意力权重,得到逐级通道注意力向量.对逐级通道注意力向量的权重进行重新校准.将重新标定的权重与相应的…查看全部>>
Currently,unsupervised generalization-based person re-identification algorithms may overlook the fine-grained feature attention in certain situations where background information is needed to assist in judgment,leading to the filtra-tion of background information and a decrease in recognition accuracy.To address this issue,a dynamic query-aware algo-rithm based on sparse attention is proposed.Firstly,the squeeze and concat(SPC)module is utilized to obtain fe…查看全部>>
闵锋;刘煜晖;毛一新;况永刚;刘彪
武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室,武汉 430205武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室,武汉 430205武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室,武汉 430205武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室,武汉 430205武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室,武汉 430205
计算机与自动化
行人重识别细粒度特征稀疏注意力机制动态查询感知特征重组
person re-identificationfine-grained featuressparse attention mechanismdynamic query-awarefeature re-combination
《计算机工程与应用》 2024 (19)
199-208,10
国家自然科学基金(62171328).
评论