浙江农田土壤化学计量特征与有效铬预测模型OACSTPCD
Stoichiometry Characteristics and Available Chromium Prediction Model of Farmland Soil in Zhejiang Province
为作物生产提供基础土壤信息,以2008-2018年浙江地区典型农田为研究对象,采集、处理、贮存和检测了3726个土壤样本,每个样本包括pH值等14个理化指标,用R软件的基于加权最小二乘法原理的多元线性回归对数据进行分析.结果表明:(1)浙江地区典型农田土壤,pH值的算术平均值为5.820,79.6%土壤样本的pH值介于4.500～6.500之间;90.8%土壤样本的有机质(oM)含量为0～50 g/kg;84.0%以上土壤样本全氮(tN)、速效氮…查看全部>>
To provide basic information of soil for crop production,a total of 3726 soil samples were collected,preprocessed,stored and detected from typical farmland in Zhejiang Province from 2008 to 2018.A total of 14 physicochemical indexes including Pondus Hydrogenii(pH)etc.,were detected for each sample.R software including multiple linear regression based on weighted least square method,was used to analyze the data.The results showed that:(1)The arithmetic mean v…查看全部>>
孔海民;林宝义;任海英;季天委;郭东梅;王先挺;陆若辉;李岗
浙江省农业科学院 农产品质量安全和营养研究所/园艺研究所,浙江 杭州 310021||浙江省耕地质量与肥料管理总站,浙江 杭州 310020浙江省耕地质量与肥料管理总站,浙江 杭州 310020浙江省农业科学院 农产品质量安全和营养研究所/园艺研究所,浙江 杭州 310021浙江省耕地质量与肥料管理总站,浙江 杭州 310020浙江省农业科学院 农产品质量安全和营养研究所/园艺研究所,浙江 杭州 310021宁波市鄞州区农业技术推广站,浙江 宁波 315100浙江省耕地质量与肥料管理总站,浙江 杭州 310020浙江省农业科学院 农产品质量安全和营养研究所/园艺研究所,浙江 杭州 310021
农业科学
土壤营养土壤理化指标检测重金属
Soil NutrientSoil physiochemical indexDetectionHeavy metal
《江西农业学报》 2024 (9)
42-51,10
浙江省"三农九方"科技协作计划"揭榜挂帅"项目(2023SNJF041)浙江省农业重大技术协同推广计划项目(2022 XTTGGP04)浙江省"尖兵""领雁"科技研发攻关计划(2023C02005)浙江省化肥减量增效"三新"试点项目:浙农专发[2023]15号资助.
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