融合协同过滤的自组织神经网络多样化产品推荐OA北大核心CSTPCD
Diversified Product Recommendation by Integrating Collaborative Filtering with Self-organizing Neural Network
针对个性化推荐算法推荐结果容易存在冗余的问题,提出了一种融合协同过滤的自组织神经网络的多样化产品推荐方法.首先通过用户对产品的评分构建用户-产品、用户产品类别评分表,进而采用协同过滤算法得到基于评分相似用户的产品推荐列表;其次,将用户向量输入到自组织神经网络中聚类相似用户,利用相似用户查找目标用户可能感兴趣的产品类别,形成多样化推荐列表;最后,融合两个推荐列表形成满足多样化和准确性的产品推荐结果.通过亚马逊数据集上的实验,验证了所提方法在多样化推…查看全部>>
Aiming at the redundancy problem of the recommendation results for personalized recommendation algorithms,a diversi-fied product recommendation method,integrating collaborative filtering with self-organizing neural network,is proposed.Firstly,the user-product rating table and user-product category rating table are constructed through the user's rating of the product.Furtherly,we adopt the collaborative filtering algorithm to get the product recommendation li…查看全部>>
张秉楠;李德玉
山西大学 计算机与信息技术学院,山西 太原 030006山西大学 计算机与信息技术学院,山西 太原 030006||山西大学 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西 太原 030006
计算机与自动化
协同过滤推荐系统自组织映射神经网络多样化
collaborative filteringrecommendation systemself-organizing neural networkdiversified
《山西大学学报（自然科学版）》 2024 (5)
954-963,10
国家自然科学基金(62072294)
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