基于数字孪生的印刷电路板缺陷检测算法优化OA北大核心
Optimization of Defect Detection Algorithm for Printed Circuit Board Based on Digital Twins
针对传统生产线上缺陷检测过程中实时监控性能差、检测精度不足等问题,提出了基于数字孪生的缺陷检测算法.根据检测设备的运行特点和实时监控的要求,提出了数字孪生的基础框架.以微型电子产品装配产线中的视觉检测机器人为例,基于数字孪生框架,构建了机器人的数字孪生系统.利用深度学习的知识,对缺陷检测算法进行优化.实验结果表明,改进后的算法准确率达到了 96.5%,提高了视觉检测的智能化程度,为机器人智能化管理提供了新的思路.
In view of the poor real-time monitoring performance and insufficient detection accuracy in the process of defect detection on traditional production lines,a digital twins-based algorithm for defect detection is proposed.Firstly,based on the operating characteristics of the detection equipment and the requirement of real-time monitoring,a basic framework for digital twins is proposed.Secondly,taking the visual inspection robot in the assembly line of microel…查看全部>>
迟盛元;白岩;孟祥民;杨海龙;李洪洲
北华大学机械工程学院,吉林吉林 132013北华大学机械工程学院,吉林吉林 132013北华大学机械工程学院,吉林吉林 132013北华大学机械工程学院,吉林吉林 132013北华大学机械工程学院,吉林吉林 132013
计算机与自动化
机器人数字孪生深度学习缺陷检测
robotdigital twinsdeep learningdefect detection
《无线电通信技术》 2024 (5)
1046-1054,9
北华大学博士基金项目吉林省高教科研重点课题(JGJX2023C49)吉林省科技发展计划项目(20210203109SF)吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20210035KJ) PhD Fund Project of Beichina UniversityJilin Provincial Key Project of Higher Education Research(JGJX2023C49)Jilin Province Science and Technology Development Program(20210203109SF)Science and Technology Research Project of Jilin Provincial Department of Education(JJKH20210035KJ)
评论