计及季节特性与日特性的多源-荷联合场景生成方法研究OA北大核心CSTPCD
Multi-source-charge Joint Scene Generation Method Considering Seasonal and Diurnal Characteristics
场景生成是应用序贯蒙特卡洛方法进行含可再生能源的电力系统可靠性评估的基础.传统的时间序列生成方法不能同时反映出风-光-荷的季节性变化趋势与昼夜变化的规律,并且鲜有研究同时考虑风-光-荷在时间上的相关性.该文将一年的数据分为 12个部分,按月份对风-光-荷历史数据的季节特性与日特性进行特征提取,形成该地区的天气-负荷特征参数库,并提出基于伊藤随机过程的时间序列生成模型,在此基础上生成多源-荷联合场景.仿真结果显示,该文提出的时间序列生成方法体现出了…查看全部>>
Scenario generation forms a foundation for the ap-plication of sequential Monte Carlo method in the field of reli-ability assessment for power systems with renewable energy.Traditional time series generation methods cannot reflect both the seasonal and diurnal variations of wind-irradiation-load simultaneously,and few studies account for the temporal cor-relation of wind-irradiation-load at the same time.In this paper,we divide a year into twelve segments an…查看全部>>
张超林;顾丹珍;黄阮明;洪睿洁
上海电力大学电气工程学院,上海市杨浦区 200090上海电力大学电气工程学院,上海市杨浦区 200090国网上海市电力公司经济技术研究院,上海市徐汇区 200223上海电力大学电气工程学院,上海市杨浦区 200090
动力与电气工程
时间序列模拟特征提取联合场景生成伊藤随机过程
time series simulationfeature extractionjoint scene generationITO random process
《现代电力》 2024 (5)
822-831,10
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