基于概率最优潮流的电力系统灵活性量化评估方法OA北大核心CSTPCD
A Quantitative Assessment Method for Power System Flexibility Based on Probabilistic Optimal Power Flow
可再生能源发电具有波动性和随机性,高比例可再生能源的接入给电力系统的灵活性带来挑战.为此,提出一种基于概率最优潮流的电力系统灵活性量化评估方法.首先,构建电力系统灵活性资源模型.采用k-means聚类方法处理历史数据以生成场景,基于马尔可夫链模型和Copula函数构建考虑时间相关性的风电、光伏出力及负荷波动概率模型.其次,将经济成本与系统灵活性关联,在考虑系统灵活性裕度期望、缺额期望和不足概率的基础上,建立计及运行经济性的量化评估指标.第三,构建…查看全部>>
Given its fluctuation and stochasticity,renewable energy generation's high proportion to connect poses chal-lenges to the flexibility of the power system.For that reason,a quantitative assessment method of power system flexibility based on probabilistic optimal power flow was proposed.Firstly,the flexible resource models of the power system were constructed.Historical data was processed to generate scenari-os by using the k-means method,and the probabilistic…查看全部>>
李文升;魏佳;曹永吉;马睿聪;张恒旭;田鑫
国网山东省电力公司经济技术研究院,山东省济南市 250021国网山东省电力公司经济技术研究院,山东省济南市 250021山东大学智能创新研究院,山东省济南市 250101||电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学),山东省济南市 250061电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学),山东省济南市 250061电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学),山东省济南市 250061国网山东省电力公司经济技术研究院,山东省济南市 250021
动力与电气工程
可再生能源电力系统灵活性典型场景生成概率最优潮流蒙特卡洛模拟内点法
renewable energypower system flexibilitytypical scenario generationprobabilistic optimal power flowMento Carlo simulationinterior point method
《现代电力》 2024 (5)
832-843,12
国家自然科学基金项目(52177096)国网山东省电力公司科技资助项目(5206002000QD). Project Supported by National Natural Science Foundation of China(52177096)Science and Technology Project of State Grid Shandong Electric Power Corporation(5206002000QD).
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