基于多主体博弈和强化学习的微电网群与配电网协调优化调度方法OA北大核心CSTPCD
Coordinated Optimization Dispatching Method for Microgrids and Distribution Networks Based on Multi-agent Game and Reinforcement Learning
随着"煤改电"工程的推进,农村薄弱配电网因供暖季负荷突增可能出现短时线路容量不足的问题,传统的线路扩容改造方案面临着电网投资回收期长、非供暖季资产利用率低等问题,依托农村新能源资源禀赋,构建具备友好互动和需求响应能力的微电网是解决此问题的有效手段.为此,结合河北省某农村微电网群示范工程的应用背景,提出一种基于多主体博弈和强化学习的微电网群与配电网协调优化调度方法.各微电网以日内滚动优化调度计划为基准,考虑辅助服务策略对未来有限时域内运行经济性的影…查看全部>>
With the promotion of the"coal to electricity"project,the rural weak distribution networks may face the prob-lems such as line congestion due to the increase in heating loads,the long payback period of power grid investment as well as low utilization rate of power grid assets during the non-heat-ing season in the traditional line expansion scheme.It is an ef-fective means to solve these problems that establish a mi-crogrid that has the ability of friendly in…查看全部>>
韩璟琳;胡平;赵辉;陈志永;侯若松
国网河北省电力有限公司,河北省石家庄市 050022||国网河北省电力有限公司经济技术研究院,河北省石家庄市 050022国网河北省电力有限公司,河北省石家庄市 050022国网河北省电力有限公司,河北省石家庄市 050022国网河北省电力有限公司经济技术研究院,河北省石家庄市 050022国网河北省电力有限公司经济技术研究院,河北省石家庄市 050022
动力与电气工程
微电网群薄弱配电网多主体博弈强化学习协调优化
microgridsweak distribution networksmulti-agent gamereinforcement learningcoordinated optimiza-tion
《现代电力》 2024 (5)
896-905,10
评论