基于KNN-XGBOOST堆叠模型在PCB RFID天线阻抗预测的研究OA北大核心CSTPCD
KNN-XGBOOST-based stacked model for PCB RFID antenna impedance prediction
针对传统的天线仿真建模过程中需要的天线阻抗耗时长问题,文中提出一种基于KNN-XGBOOST模型的天线阻抗预测方法.现有研究大多为单一预测算法,旨在通过对比寻求预测效果更优的算法.首先通过ANSYS仿真软件收集大量的PCB RFID天线阻抗设计数据,然后结合影响阻抗中天线长度和频率共8个有效特征,以KNN和XGBOOST两种算法作为基模型,线性回归作为元模型,构建了一个堆叠集成学习模型.在实验过程中,通过交叉验证和网格搜索技术,对模型的超参数进行…查看全部>>
In view of the time-consuming antenna impedance required in the traditional processes of antenna simulation and modeling,an antenna impedance prediction method on the basis of KNN-XGBOOST-based model is proposed.Most of the existing studies focus on the single prediction algorithms.These studies aim to find out the algorithms with better prediction effect by comparative analysis.Initially,a substantial data of PCB(printed circuit board)RFID(radio frequency i…查看全部>>
姜延坤;洪涛;章吉丽
中国计量大学 能源环境与安全工程学院,浙江 杭州 310018中国计量大学 质量与标准化学院,浙江 杭州 310018中国计量大学 能源环境与安全工程学院,浙江 杭州 310018
电子信息工程
PCB RFID天线阻抗预测KNN算法XGBOOST算法融合堆叠电磁仿真
PCB RFID antennaimpedance predictionKNN algorithmXGBOOST algorithmensemble stackingelectro-magnetic simulation
《现代电子技术》 2024 (19)
14-20,7
浙江省基础公益研究计划项目(LGG22E050011)
评论