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基于金字塔结构的Transformer边缘检测算法研究OA北大核心CSTPCD

Research on Transformer edge detection algorithm based on pyramid structure

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针对复杂图像边缘检测任务中多尺度特征提取困难和多尺度特征利用率低的问题,提出一种基于金字塔结构的Transformer边缘检测模型.该模型首先采用擅长根据全局远程依赖关系进行建模的Transformer特征提取主干——PVT网络,取代传统卷积神经网络,解决多尺度特征利用率低的问题;其次,为了充分考虑跨层间上下文特征交互问题,设计了一个专门用来建模和转移上下文知识的模块,用于探索更多显著边缘的判别信息;最后,设计了一个基于注意力机制的多尺度特征增强…查看全部>>

In view of the difficult multi-scale feature extraction and low utilization rate of multi-scale features in the task of complex image edge detection,a Pyramid-structured Transformer edge detection model is proposed.In this model,the Transformer feature extraction trunk named PVT(pyramid vision transformer)network,which is good at modeling based on global long-range dependency relationships,is adopted to replace the traditional convolutional neural network(CN…查看全部>>

段续延;于复兴;索依娜

华北理工大学 人工智能学院,河北 唐山 063210华北理工大学 人工智能学院,河北 唐山 063210||河北省工业智能感知重点实验室,河北 唐山 063210华北理工大学 人工智能学院,河北 唐山 063210||河北省工业智能感知重点实验室,河北 唐山 063210

电子信息工程

边缘检测Transformer多尺度特征提取卷积神经网络PVT多尺度特征增强

edge detectionTransformermulti-scale feature extractionCNNPVTmulti-scale feature enhancement

《现代电子技术》 2024 (19)

131-138,8

10.16652/j.issn.1004-373x.2024.19.020

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