基于小批量随机梯度下降法的SVM训练隐私保护方案OA北大核心CSTPCD
Privacy-preserving Scheme for SVM Training Based on Mini-batch SGD
使用支持向量机(support vector machine,SVM)处理敏感数据时,隐私保护很重要,已有SVM隐私保护方案基于批量梯度下降法(batch gradient descent,BGD)进行训练,计算开销巨大.针对该问题,提出基于小批量随机梯度下降法(mini-batch stochastic gradient descent,Mini-batch SGD)的SVM隐私保护方案.首先,设计基于Mini-batch SGD的SVM训练算…查看全部>>
When using a support vector machine(SVM)to process sensitive data,privacy protection is very important.The existing SVM privacy-preserving schemes are trained based on batch gradient descent(BGD)algorithm,and they have huge computational overhead.To solve this problem,this paper proposed a privacy-preserving scheme for SVM training based on mini-batch stochastic gradient descent(Mini-batch SGD).Firstly,it designed the SVM training algorithm based on Mini-bat…查看全部>>
王杰昌;刘玉岭;张平;刘牧华;赵新辉
郑州大学体育学院体育大数据中心 郑州 450044中国科学院信息工程研究所 北京 100085河南科技大学数学与统计学院 河南洛阳 471023||龙门实验室智能系统科创中心 河南洛阳 471023河南科技大学数学与统计学院 河南洛阳 471023郑州大学体育学院体育大数据中心 郑州 450044
计算机与自动化
小批量随机梯度下降法支持向量机同态加密同态哈希函数隐私保护
Mini-batch SGDSVMhomomorphic encryptionhomomorphic hash functionprivacy-preserving
《信息安全研究》 2024 (10)
967-974,8
国家自然科学基金项目(62102134)基础加强计划技术领域基金项目(2021-JCJQ-JJ-0908)河南省科技攻关项目(232102210138,232102210130,232102320309)龙门实验室重大科技项目(231100220300)河南省高等学校重点科研项目(23A520046,23A413005)
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