基于改进YOLOv7的小目标焊点缺陷检测算法OA北大核心CSTPCD
Defect detection of small object solder joints based on improved YOLOv7
针对现有的小目标焊点缺陷检测方法存在错检、漏检等问题,提出一种改进YOLOv7的小目标焊点缺陷检测算法.考虑到焊点尺寸较小,添加小目标检测层和检测头以提取更多的浅层特征信息.引入无参注意力机制(SimAM)为特征图分配三维权重,提高模型特征提取能力.使用部分卷积(PConv)重构ELAN模块,减少冗余运算和内存访问次数,在颈部利用长径特征网络(GiraffeDet)融合不同尺度特征,提高模型轻量化程度.最后,利用NWD(Normalized Wa…查看全部>>
Aiming at the problems of the existing small target solder joint defect detection methods,such as error detection and leakage detection,an improved YOLOv7 small target solder joint defect detection algorithm was proposed.Considering the small size of solder joints,a small target detection layer and detection head were added to extract more shallow feature information.The non-parametric attention mechanism(SimAM)was introduced to assign 3D weights to the feat…查看全部>>
刘兆龙;曹伟;高军伟
青岛大学 自动化学院,山东 青岛 266071||山东省工业控制技术重点实验室,山东 青岛 266071青岛国际机场集团有限公司,山东 青岛 266300青岛大学 自动化学院,山东 青岛 266071||山东省工业控制技术重点实验室,山东 青岛 266071
计算机与自动化
图像处理缺陷检测YOLOv7SimAM轻量化NWD
image processingdefect detectionYOLOv7SimAMlightweightNWD
《液晶与显示》 2024 (10)
1332-1340,9
山东省自然科学基金(No.ZR2019MF063)Supported by Natural Science Foundation of Shandong Province(No.ZR2019MF063)
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