高分辨率遥感图像的目标检测OA北大核心CSTPCD
Object detection methods for high resolution remote sensing images
卫星遥感图像的分辨率高且目标在图像内的相对尺寸小,因此难以同时确保检测准确率和运行速度.为解决高像素遥感图像的目标检测问题,本文提出了一种结合滑动窗口分割和小目标检测器的检测方法.首先使用滑动窗口法将图像分割成多个子图,滑动步长略小于窗口的大小以使每个子图之间具有一定的重叠部分,并采用较大的分割窗口以降低子图数量.之后对子图进行压缩,使用目标检测算法处理压缩后的图片,降低算法运行时间.最后合并检测结果并采用非极大化抑制策略以去除在重叠部分重复检测…查看全部>>
The high resolution of satellite remote sensing images and the small relative size of the target within the image make it difficult to ensure both detection accuracy and operation speed.In order to solve the problem of target detection in high pixel remote sensing images,this paper proposes a detection method that combines sliding window segmentation and a small target detector.Firstly,the image is segmented into multiple subgraphs using the sliding window m…查看全部>>
梁海翔;唐艳慧;王宇庆;张德浩
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春 130033||中国科学院大学,北京 100049中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春 130033中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春 130033中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春 130033||中国科学院大学,北京 100049
计算机与自动化
目标检测遥感图像YOLOv8算法小目标检测滑动窗口方法
object detectionremote sensing imagesYOLOv8small target detectionsliding window method
《液晶与显示》 2024 (10)
1350-1360,11
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