基于Transformer块的混合域网络稀疏角度CT成像OA
Hybrid Domain Network for Sparse View CT Imaging Based on Transformer Blocks
目的 针对计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)中由于不完全扫描数据导致图像噪声伪影严重的问题,提出一种基于Transformer块的混合域网络稀疏角度CT成像算法(Hybrid Domain network for sparse view CT imaging based on Transformer,HDTransformer).方法 算法的主要思想是借助于新型的Transformer网络,构建适用于多阶段稀疏角度CT…查看全部>>
Objective A hybrid domain network for sparse view CT imaging based on Transformer(HDTransformer)was proposed to address the serious image noise artifacts caused by incomplete scanning data in computed tomography(CT).Methods The main concept of the algorithm was to utilize a novel Transformer network to construct a processing flow suitable for multi-stage sparse view CT projection data and image data to improve the quality of sparse view CT image reconstructi…查看全部>>
张庭宇;吴凡;金潼;孙宇;刘进;亢艳芹
安徽工程大学计算机与信息学院,安徽芜湖 241000安徽工程大学计算机与信息学院,安徽芜湖 241000安徽工程大学计算机与信息学院,安徽芜湖 241000安徽工程大学计算机与信息学院,安徽芜湖 241000安徽工程大学计算机与信息学院,安徽芜湖 241000安徽工程大学计算机与信息学院,安徽芜湖 241000
深度学习图像修复Transformer模块混合域
deep learningimage restorationTransformer blockshybrid domain
《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2024 (5)
38-48,11
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