基于改进UNet++的高分辨率遥感影像道路提取方法OA

为了解决高分辨率遥感影像中道路提取的质量和效率问题,本文提出了一种融合CBAM的改进UNet++的道路提取方法.在原始UNet++网络中引用CBAM,对损失函数进行改进,并使用一种新的联合损失函数.试验结果表明,与U-Net、SegNet和UNet++网络相比,本文方法在IoU、Recall、OA和Kappa方面均是最优秀的.其中,OA和Kappa分别为94.92%和0.9202.综上所述,本文方法能够有效进行高分辨率遥感影像道路提取,具有一定的泛化能力,能够为道路的防护和规划提供支持.