基于图像生成技术的产品设计OA
图像生成是一个融合计算机视觉和自然语言处理的综合问题,在设计领域得到广泛应用.深度学习技术的图像生成模型不断发展,为产品设计的创作实践带来更多技术方面的可能性.采用图像描述技术辅助机器学习"看图说话",不仅可以提取图像内容,而且可以高效地表示图像中的目标及其关联.本文结合深度学习技术,采用神经网络和图像边缘提取技术相结合的方法进行图像描述.使用图像生成技术进行产品设计,搭建深度学习模型,在图像数据集中进行训练,使其能生成给定目标描述的图像,探讨图像生成技术对产品设计产生的影响,为产品设计提供应用图像生成技术的创新思路.
肖柏元
湖南环境生物职业技术学院,湖南 衡阳 421000
计算机与自动化
图像生成技术深度学习技术神经网络产品设计创新
《中国新技术新产品》 2024 (018)
4-7 / 4
评论