基于Vision Transformer的虹膜—人脸多特征融合识别研究OA
为了提高生物特征识别系统的准确性和鲁棒性,本文研究基于计算机视觉的虹膜—人脸多特征融合识别方法.本文对面部图像中虹膜区域进行提取以及预处理,采用对比度增强和归一化操作,加强了特征提取的一致性,提升了图像质量.为了获取丰富的深度特征,本文使用Vision Transformer模型对预处理后的虹膜和面部图像进行特征提取.利用多头注意力机制将虹膜和面部的多模态特征信息进行融合,再利用全连接层进行分类识别.试验结果表明,该方法识别性能优秀,识别准确性显著提升.
马滔;陈睿;张博
湖南警察学院侦查系,湖南 长沙 410138杭州臻稀生物科技有限公司,浙江 杭州 310000
计算机与自动化
计算机视觉Vision Transformer多特征融合虹膜识别人脸识别
《中国新技术新产品》 2024 (018)
8-10 / 3
公安部科技计划项目"涉毒重点人员数字化物联监测设备"(项目编号:2023YY21).
评论