基于模型预测控制的家庭能量管理优化调度方法研究OA北大核心CSTPCD
Optimized dispatching strategy of home energy management system based on model predictive control
在分布式可再生能源大规模接入和分时电价实施的背景下,为降低电费成本、提高用户舒适度并提高可再生能源消纳率,提出了一种基于模型预测控制的家庭能量管理策略.建立由分布式光伏和各类用电负载等组成的家庭能量系统,分析各类设备的工作特性,提出相应的舒适度评价指标,特别针对空调这一典型功率可变负荷,结合建筑的热动态特性,建立室内温度预测模型.在建立家庭能量系统的基础上,使用遗传算法进行优化管理,并在模型预测控制框架下不断执行和更新.最后,实验对比结果表明,文…查看全部>>
In the context of distributed renewable energy access and implementation of time-of-use tariff,a home energy management strategy based on model predictive controlis proposed to reduce electricity cost,improve user comfort and increase renewable energy consumption.This paper establishes a home energy system consisting of dis-tributed photovoltaic and various types of electric loads,analyzes working characteristics of various devices and puts forward correspon…查看全部>>
刘旭菲;彭丽莎;黄松岭
清华大学电机系电力系统国家重点实验室,北京 100084清华大学电机系电力系统国家重点实验室,北京 100084清华大学电机系电力系统国家重点实验室,北京 100084
动力与电气工程
家庭能量管理系统模型预测控制遗传算法预测不确定性舒适度
home energy management systemmodel predictive controlgenetic algorithmprediction uncertaintycomfort level
《电测与仪表》 2024 (10)
26-32,7
国家工信部工业互联网创新发展工程项目(TC200802F)
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