弹性光网络分层流量疏导优化方法(特邀)OA北大核心CSTPCD
Stratification Traffic Grooming Methods in Elastic Optical Networks
[目的]随着云计算、大数据和数据中心(DC)等技术的迅猛进步,DC的规模与数量正在持续扩张和增长,网络的带宽资源和能耗也在急速增长.如何有效减少网络带宽资源与能耗受到广泛关注.文章旨在减少网络能耗和提高网络频谱资源利用效率.[方法]考虑工作网络能耗元件特点、频谱资源分配方式和不同调制格式选择,文章采用自适应流量疏导方法和频谱分层方式,提出了弹性光网络的距离自适应分层流量疏导方法(DSGM),把频谱资源划分成不同频谱层进行网络流量疏导.一方面,根据…查看全部>>
[Objective]With the rapid development of cloud computing,big data technology,and Data Center(DC),the scale and number of DC continue to expand,and the bandwidth resources and energy consumption of optical networks is also growing rapidly.It can be seen that the method can effectively reduce both bandwidth resources and energy consumption in the network has received widespread attention.[Methods]Considering the characteristics of both the network energy consu…查看全部>>
郝志芃;杨慧洁;陈虹;高明义;鞠卫国;陈伯文
苏州大学 电子信息学院,江苏 苏州 215006苏州大学 电子信息学院,江苏 苏州 215006苏州大学 电子信息学院,江苏 苏州 215006苏州大学 电子信息学院,江苏 苏州 215006中通服咨询设计研究院有限公司 信息与通信技术研究所,南京 210019苏州大学 电子信息学院,江苏 苏州 215006
电子信息工程
数据中心弹性光网络流量疏导距离自适应调制
DC elastic optical networktraffic groomingdistance adaptive modulation
《光通信研究》 2024 (5)
40-45,6
国家重点研发计划资助项目(2022YFB2903303)江苏省自然科学基金优秀青年资助项目(BK20200099)
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