基于多传感器信号的主轴回转误差在线回归预测方法研究OA北大核心CSTPCD
Study on Regression Prediction Method of Multi Signal Spindle PSO-SVM Rotation Error Based on LMD
通过对主轴回转误差形成机理分析,基于多传感器信号构建了主轴回转误差回归预测模型.首先,使用LMD分解方法和皮尔逊相关系数算法对主轴回转误差密切相关的主轴前轴承振动信号、主轴电流信号和前轴承声发射信号进行特征量提取和寻优降维,克服了以往机床主轴回转误差预测中原始信号类型过于单一的问题.其次,针对各监测信号与机床主轴回转误差之间的非线性问题,利用支持向量机模型特有的RBF核函数实现多输入量下的非线性预测、找到数据之间的复杂关系,但模型中宽度系数σ、惩…查看全部>>
By analyzing the formation mechanism of spindle rotation errors,regression forecasting model of spindle rotation errors which based on multi-sensor signal was built.Firstly,the LMD method and Pearson correlation coefficient method were used to extract feature values and optimize dimensionality reduction for the vibration signals,current signals,and acoustic emission signals of the front bearing,which solve the problem that types of original signals used in p…查看全部>>
迟玉伦;宋卓阳;王国强;姚磊
上海理工大学机械工程学院,上海 200093上海理工大学机械工程学院,上海 200093上海理工大学机械工程学院,上海 200093上海理工大学机械工程学院,上海 200093
几何量计量主轴回转误差多传感器信号PSO-SVMLMD皮尔森相关系数
geometric measurementspindle rotation errormulti signalPSO-SVMLMDPCA
《计量学报》 2024 (9)
1300-1313,14
国家自然科学基金(51605294)
评论