基于国六商用车实际运行数据的行驶工况研究OA北大核心CSTPCD
Research on Driving Cycles of China Ⅵ Commercial Vehicles Based on Real-World Driving Data
为提高基于行驶工况预测油耗的准确性,创新性地提出针对重型商用车细分市场构建行驶工况的研究思路.为验证此研究思路的必要性与合理性,以日用工业品市场为例,对国六商用车行驶工况进行大数据分析.依托车载天行健智能网联系统采集了该市场中 3 000辆国六系列半挂牵引车的用户行驶数据,通过数据清洗、运动学片段切分、数据降维、工况合成等一系列步骤,构建了 3 条代表性工况.以此为基础,采用 AVL Cruise软件构建仿真模型,基于所构建工况预测目标市场的用户…查看全部>>
To improve the accuracy of fuel consumption prediction based on driving cycles,an innovative approach to construct driving cycles for different market segments of heavy-duty commercial vehicles was proposed.To validate the imperative and rationality of the proposed approach,the daily industrial product market was used as an example to conduct a big data analysis of the driving conditions of National Ⅵ commercial vehicles.Based on the onboard Tianxingjian Int…查看全部>>
王磊;袁晓磊;张帅帅;王军;白海康
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土木建筑
国六商用车日用工业品载荷因子特征参数行驶循环
China Ⅵcommercial vehicledaily industrial productloading factorcharacteristic parameterdriving cycle
《内燃机工程》 2024 (5)
99-108,10
国家重点研发计划项目(2017YFB0103504-02)National Key Research and Development Program of China(2017YFB0103504-02)
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