基于深度学习的说话人确认方法研究现状及展望OA北大核心CSTPCD
State of the Art and Prospects of Deep Learning-Based Speaker Verification
随着深度学习的不断发展,说话人确认(Speaker verification)技术已经取得了长足的进步.该技术相较于其他生物特征识别技术,具有可远程操作、成本低和易于人机交互等优势,在公安刑侦、金融服务等领域展现出广泛的应用前景.本文系统综述了基于深度学习的说话人确认技术的发展脉络.首先,介绍了基于深度学习的说话人特征表示模型在模型输入与结构、池化层、有监督损失函数和自监督学习与预训练模型4个方面的发展历程和研究现状;其次,探讨了说话人确认技术在…查看全部>>
With the development of deep learning,speaker verification has made great progress.Compared with other biometric identification technologies,this technology has advantages of remote operation,low cost,easy human-computer interaction,etc.,thus it shows a wide range of application prospects in the fields of public security,criminal investigation,and financial services.A systematic overview of the development lineage of deep learning-based speaker verification …查看全部>>
李建琛;韩纪庆
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨 150001哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨 150001
电子信息工程
说话人识别说话人确认深度学习领域不匹配自监督学习
speaker recognitionspeaker verificationdeep learningdomain mismatchself-supervised learning
《数据采集与处理》 2024 (5)
1062-1084,23
国家自然科学基金(62376071).
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